급수 가 수렴함을 극한 비교 판정법으로 증명하세요.
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()이라 두고, 비교 급수로 를 잡습니다. 은 인 -급수이므로 수렴합니다.
입니다.
로피탈 정리의 가설을 확인합니다: 일 때 이고 이므로 꼴입니다.
따라서 로피탈 정리를 적용하면 이므로, 입니다.
극한 비교 판정법의 "극한이 0인 경우": 이고 이 수렴하면 도 수렴합니다. 따라서 는 수렴합니다.
이 장의 내용을 확인하는 연습문제이다. 풀이는 접어서 두었으니 먼저 스스로 풀어 보자.
급수 가 수렴함을 극한 비교 판정법으로 증명하세요.
()이라 두고, 비교 급수로 를 잡습니다. 은 인 -급수이므로 수렴합니다.
입니다.
로피탈 정리의 가설을 확인합니다: 일 때 이고 이므로 꼴입니다.
따라서 로피탈 정리를 적용하면 이므로, 입니다.
극한 비교 판정법의 "극한이 0인 경우": 이고 이 수렴하면 도 수렴합니다. 따라서 는 수렴합니다.
에 대해 부분곱 을 계산하고, 임을 증명하세요.
이므로, 곱을 두 부분으로 나눕니다: .
첫 번째 곱은 망원곱입니다: . 두 번째 곱도 마찬가지입니다: .
따라서 입니다. 즉 무한곱 는 로 수렴합니다.
급수 가 수렴함을 보이고, 세 번째 부분합 을 계산한 뒤, 나머지 오차 의 상한을 구하세요.
이라 두면 이 단조증가하므로 은 으로 단조감소합니다. 따라서 교대급수 판정법(라이프니츠)에 의해 급수는 수렴합니다.
입니다.
교대급수 오차 추정에 의해 입니다. 즉 범위 안에 있습니다.
급수 에 비율 판정법이 왜 결론을 내지 못하는지 설명하고, 라베 판정법으로 수렴함을 증명하세요.
이라 둡니다. 이므로 비율 판정법은 결론을 내지 못합니다.
라베 판정량을 계산합니다: 이므로, .
이 장의 라베 판정법은 꼴인데, 두 꼴의 극한이 같음을 확인합니다: 이므로 이고 추가 인자 이라 두 극한이 일치합니다.
극한 이므로 라베 판정법으로 은 수렴합니다.
(참고로 중심이항계수 이므로 입니다.)
급수 가 조건수렴함을 증명하세요.
(힌트: 를 이용하세요.)
()이라 둡니다.
분모에서 을 묶으면 (, )입니다.
이 bound로 이라 이므로 이고 힌트의 항등식 이 정당합니다.
따라서 (, )를 얻습니다.
따라서 인데, 이므로 ()입니다. 세 급수 (교대급수 판정법), (-급수), (절대수렴)이 모두 수렴하므로 은 수렴합니다.
절대수렴은 하지 않습니다: ()이므로 이고, 은 발산하므로 비교 판정법으로 도 발산합니다. 따라서 조건수렴입니다.
가 실수일 때, 베르트랑 급수 가 수렴할 필요충분조건이 임을 응축 판정법을 두 번 써서 증명하세요.
()이라 둡니다.
먼저 인 경우만 응축으로 다룹니다: 에서 이고 , 이 양의 증가함수이며, 이면 도 양의 증가함수이므로, 은 으로 단조감소합니다.
응축 판정법을 적용할 수 있습니다.
(이면 는 감소하므로 이 단조성 주장은 거짓입니다 — 예: 이면 . 인 경우는 마지막 단계에서 응축 없이 비교로 처리합니다.)
첫 번째 응축: 입니다. 이고 이므로, 에서 입니다 (위쪽은 에서, 아래쪽은 즉 에서 성립).
인 경우 이 양쪽 부등식으로 응축된 급수는 와 상수배 범위에서 동등합니다 (비교 판정법).
두 번째 응축의 가설을 다시 확인합니다: 이면 는 양이고, 과 가 모두 양의 증가함수이므로 으로 단조감소합니다 — 응축 판정법을 다시 적용할 수 있습니다.
두 번째 응축을 적용하면 가 되며, 이는 일 때만 수렴합니다.
따라서 에서는 일 때 수렴, 일 때 발산합니다.
인 경우(및 )는 비교만으로 처리합니다 — 원래 급수의 단조성은 필요 없습니다: 이면 ()이므로 이고, 따라서 입니다.
은 발산하므로(한 번 응축하면 조화급수의 상수배), 비교 판정법으로 원래 급수도 발산합니다.
이상으로 수렴의 필요충분조건은 입니다.
오일러 곱셈식을 이용해 무한곱 가 수렴하고 그 값이 임을 증명하세요.
(, 은 알려진 사실로 사용해도 됩니다.)
에서 오일러 곱셈식 이 성립합니다 (유한 부분곱의 극한으로 이해). 핵심 항등식은 입니다 — 분모가 이 아니므로() 나눗셈이 정당합니다.
유한한 소수 집합 에 대해 입니다. 모든 인수가 양수이므로 재배열이 문제없습니다.
일 때 분자는 로, 분모는 으로 수렴합니다 (오일러 곱셈식).
분모의 극한 입니다 — 수렴하는 오일러 곱의 어느 인자도 이 아닙니다.
따라서 몫의 극한 법칙을 적용할 수 있어, 무한곱은 수렴하고 그 값은 입니다.