아르첼라-아스콜리 정리

연속함수 무리에서 균등수렴하는 부분수열을 뽑을 수 있는지를 봅니다.

조건은 두 가지입니다. 첫째, 모든 함수가 하나의 📦 상자 안에 갇혀야 합니다. 둘째, 모든 함수가 비슷하게 완만히 흔들려야 합니다. 유리점에서 하나씩 뽑는 대각선 논증을 씁니다. 그러면 전체 구간에서 한꺼번에 가까워지는 부분수열이 나옵니다. 거듭제곱 함수열은 1 근처에서 갑자기 가팔라져 둘째 조건이 깨집니다.

예를 들면, 🧑 친구 30명이 운동장을 걷는 모습을 떠올려 보세요. 전원이 울타리 안에 머물러야 해요. 아무도 갑자기 뛰어서도 안 돼요. 그러면 걸음걸이가 점점 닮아가는 그룹을 뽑을 수 있어요. 한 명이 끝에서 갑자기 질주하면 그 그룹은 만들 수 없습니다.

F⊂C(K) relatively compactF \subset C(K)\ \text{relatively compact}
  ⟺  uniformly bounded+equicontinuous\iff \text{uniformly bounded} + \text{equicontinuous}
∥fak−f∗∥∞=1k+2→0\|f_{a_k} - f^*\|_\infty = \frac{1}{k+2} \to 0

이 씬이 포함된 학습 경로

예제

KK를 컴팩트 거리공간, F⊂C(K)F \subset C(K)를 상한 노름에서 상대 컴팩트라고 하자.

유한 ε/3\varepsilon/3-net을 이용해 FF가 등연속임을 증명하세요 (힌트: 각 net 원소는 컴팩트 KK 위에서 균등연속).

∣f(x)−f(y)∣≤∥f−gj∥∞+∣gj(x)−gj(y)∣+∥gj−f∥∞<ε\lvert f(x) - f(y) \rvert \le \lVert f - g_j \rVert_\infty + \lvert g_j(x) - g_j(y) \rvert + \lVert g_j - f \rVert_\infty < \varepsilon
멤버 6개: 상한 오차 13→14→15→16→17→18=0.125\frac13 \to \frac14 \to \frac15 \to \frac16 \to \frac17 \to \frac18 = 0.125 — ∣ak∣≤34|a_k| \le \frac34인 32\frac32-Lipschitz 수열이 균등수렴합니다.
증명 보기
  1. 상대 컴팩트이면 완전 유계입니다: 임의의 ε>0\varepsilon > 0에 대해 폐포 F‾\overline{F}의 유한 ε/3\varepsilon/3-net {g1,…,gm}\{g_1, \dots, g_m\}이 존재합니다.

    즉 모든 f∈Ff \in F에 대해 ∥f−gj∥∞<ε/3\lVert f - g_j \rVert_\infty < \varepsilon/3인 gjg_j가 있습니다.

    gjg_j는 FF에 속하지 않아도 됩니다 — 연속이기만 하면 됩니다.

  2. 각 gjg_j는 컴팩트 거리공간 KK 위에서 연속이므로 균등연속입니다 (Heine–Cantor): d(x,y)<δjd(x, y) < \delta_j이면 ∣gj(x)−gj(y)∣<ε/3\lvert g_j(x) - g_j(y) \rvert < \varepsilon/3인 δj>0\delta_j > 0이 존재합니다. δ=min⁡jδj>0\delta = \min_j \delta_j > 0으로 둡니다 — 이 δ\delta는 ff에 의존하지 않습니다.

  3. 이제 f∈Ff \in F와 d(x,y)<δd(x, y) < \delta인 x,yx, y를 봅니다.

    ∥f−gj∥∞<ε/3\lVert f - g_j \rVert_\infty < \varepsilon/3인 gjg_j를 고르면 삼각부등식으로 ∣f(x)−f(y)∣≤∣f(x)−gj(x)∣+∣gj(x)−gj(y)∣+∣gj(y)−f(y)∣<ε/3+ε/3+ε/3=ε\lvert f(x) - f(y) \rvert \le \lvert f(x) - g_j(x) \rvert + \lvert g_j(x) - g_j(y) \rvert + \lvert g_j(y) - f(y) \rvert < \varepsilon/3 + \varepsilon/3 + \varepsilon/3 = \varepsilon입니다.

    δ\delta가 모든 f∈Ff \in F에 공통이므로 FF는 등연속입니다.

  4. 덧붙여 상대 컴팩트는 균등 유계를 줍니다 (유계 집합의 폐포는 유계): M=sup⁡f∈F∥f∥∞<∞M = \sup_{f \in F} \lVert f \rVert_\infty < \infty. 역으로 컴팩트 KK 위에서는 점별 유계 + 등연속이면 균등 유계가 따라옵니다: ε=1\varepsilon = 1에 대한 등연속 δ\delta로 KK를 유한 δ\delta-net {y1,…,yr}\{y_1, \dots, y_r\}로 덮으면, 각 xx는 어떤 yiy_i에 δ\delta-근접하므로 ∣f(x)∣≤∣f(yi)∣+1≤max⁡isup⁡f∣f(yi)∣+1\lvert f(x) \rvert \le \lvert f(y_i) \rvert + 1 \le \max_i \sup_f \lvert f(y_i) \rvert + 1입니다.

KK를 컴팩트 거리공간, {xk}\{x_k\}를 KK의 가산 조밀 부분집합, (fn)(f_n)을 sup⁡n∥fn∥∞≤M\sup_n \lVert f_n \rVert_\infty \le M인 C(K)C(K)의 수열이라 하자.

대각선 논법으로 모든 xkx_k에서 수렴하는 부분수열을 구성하세요.

n(1)⊃n(2)⊃⋯(nested index sequences),mj=nj(j) (diagonal)n^{(1)} \supset n^{(2)} \supset \cdots \quad \text{(nested index sequences)}, \qquad m_j = n^{(j)}_j \ \text{(diagonal)}
멤버 6개: 진폭 ak=12+(−1)kk+2a_k = \frac12 + \frac{(-1)^k}{k+2}가 16,34,310,23,514,58\frac16, \frac34, \frac{3}{10}, \frac23, \frac{5}{14}, \frac58로 12\frac12를 오가며 접근 — 대각선 추출이 이런 진동 수열을 길어내는 방식입니다.
증명 보기
  1. 컴팩트 거리공간은 가분입니다 (각 rr에 대한 유한 1/r1/r-net의 합집합).

    이제 수열 (fn)(f_n)을 봅니다.

    각 kk에 대해 수열 (fn(xk))n(f_n(x_k))_n은 [−M,M][-M, M]에 갇힌 실수 수열이므로, Bolzano–Weierstrass 정리로 수렴하는 부분수열을 가집니다.

  2. 중첩된 지표 수열을 만듭니다: n1(1)<n2(1)<⋯n^{(1)}_1 < n^{(1)}_2 < \cdots에서 fnj(1)(x1)f_{n^{(1)}_j}(x_1)이 수렴하도록 고르고, 귀납적으로 n(k)n^{(k)}를 n(k−1)n^{(k-1)}의 부분수열이면서 fnj(k)(xk)f_{n^{(k)}_j}(x_k)가 수렴하도록 고릅니다. kk를 고정하면 n(k)n^{(k)} 이후의 모든 단계는 그 부분수열이므로, x1,…,xkx_1, \dots, x_k에서의 수렴이 유지됩니다.

  3. 대각선 mj=nj(j)m_j = n^{(j)}_j를 둡니다. 먼저 (mj)(m_j)는 엄격증가 수열입니다: n(j+1)n^{(j+1)}이 n(j)n^{(j)}의 부분수열이므로 엄격증가 사상 σ(j):N→N\sigma^{(j)}: \mathbb{N} \to \mathbb{N}에 대해 ni(j+1)=nσ(j)(i)(j)n^{(j+1)}_i = n^{(j)}_{\sigma^{(j)}(i)}라 쓰면, mj+1=nj+1(j+1)=nσ(j)(j+1)(j)>nj(j)=mjm_{j+1} = n^{(j+1)}_{j+1} = n^{(j)}_{\sigma^{(j)}(j+1)} > n^{(j)}_j = m_j입니다 (단 σ(j)(j+1)≥j+1>j\sigma^{(j)}(j+1) \ge j+1 > j — 엄격증가 사상은 σ(i)≥i\sigma(i) \ge i를 만족하고, 항등 세분화에서는 등호가 됩니다).

  4. kk를 고정합니다.

    j≥kj \ge k인 각 jj에 대해 mj=nj(j)m_j = n^{(j)}_j는 (ni(k))(n^{(k)}_i)의 항이므로 mj=nij(k)m_j = n^{(k)}_{i_j}인 iji_j가 존재합니다.

    중첩 합성 ψk(j)=σ(k)∘⋯∘σ(j−1)(j)\psi_k(j) = \sigma^{(k)} \circ \cdots \circ \sigma^{(j-1)}(j)에 대해 ij=ψk(j)i_j = \psi_k(j)이고, 엄격증가 합성은 엄격증가를 보존하므로 지표 부등식 ij+1=ψk(j+1)>ψk(j)=iji_{j+1} = \psi_k(j+1) > \psi_k(j) = i_j를 얻습니다.

    따라서 꼬리 (mj)j≥k=(nij(k))j≥k(m_j)_{j \ge k} = (n^{(k)}_{i_j})_{j \ge k}는 (ni(k))(n^{(k)}_i)의 부분수열이고, fmj(xk)f_{m_j}(x_k)는 수렴 수열 (fni(k)(xk))i(f_{n^{(k)}_i}(x_k))_i의 부분수열이므로 수렴합니다.

    kk가 임의였으므로 (fmj)(f_{m_j})는 모든 xkx_k에서 수렴합니다 — 조밀 집합 위의 점별 수렴입니다.

  5. 주의: 여기서는 점별 유계만 썼습니다. 이 점별 수렴을 KK 전체에서의 균등수렴으로 끌어올리는 것이 등연속의 역할이며, 다음 문제에서 ε/3\varepsilon/3 논증으로 수행합니다.

등연속인 점별 유계 수열 (fn)⊂C(K)(f_n) \subset C(K) (KK 컴팩트 거리공간)가 가산 조밀 집합 {xk}\{x_k\} 위에서 점별 수렴한다고 하자.

ε/3\varepsilon/3 논증으로 이 수렴이 KK 전체에서 균등함을 증명하고, 따름정리로 (xn)(x^n)이 [0,1][0,1]에서 균등수렴하는 부분수열을 갖지 않음을 보이세요.

∣fp(x)−fq(x)∣≤ε3+ε3+ε3=ε(p,q≥N, uniformly Cauchy)\lvert f_p(x) - f_q(x) \rvert \le \tfrac{\varepsilon}{3} + \tfrac{\varepsilon}{3} + \tfrac{\varepsilon}{3} = \varepsilon \quad (p, q \ge N,\ \text{uniformly Cauchy)}
xn→{0x∈[0,1)1x=1(discontinuous pointwise limit)x^n \to \begin{cases} 0 & x \in [0, 1) \\ 1 & x = 1 \end{cases} \quad \text{(discontinuous pointwise limit)}
멤버 6개: ∥fak−f∗∥∞=1k+2\lVert f_{a_k} - f^* \rVert_\infty = \frac{1}{k+2}가 0으로 — 등연속성이 조밀 집합 위의 수렴을 전체 구간으로 퍼뜨린 결과입니다.
증명 보기
  1. ε>0\varepsilon > 0이 주어지면 등연속성에서 δ>0\delta > 0을 얻습니다: d(x,y)<δd(x, y) < \delta이면 모든 nn에 대해 ∣fn(x)−fn(y)∣<ε/3\lvert f_n(x) - f_n(y) \rvert < \varepsilon/3. KK가 컴팩트이므로 조밀 집합 {xk}\{x_k\} 중에서 유한 δ\delta-net xk1,…,xkrx_{k_1}, \dots, x_{k_r}을 뽑을 수 있습니다.

  2. 유한 개의 점 xkix_{k_i}에서는 (fn)(f_n) 자체의 점별 수렴이 "균등"해집니다: 각 ii마다 (fn(xki))(f_n(x_{k_i}))가 수렴하므로 Cauchy이고, NN을 크게 잡아 p,q≥Np, q \ge N이면 모든 ii에 대해 ∣fp(xki)−fq(xki)∣<ε/3\lvert f_p(x_{k_i}) - f_q(x_{k_i}) \rvert < \varepsilon/3이 되도록 합니다 (유한 교집합).

  3. 임의의 x∈Kx \in K에 대해 d(x,xki)<δd(x, x_{k_i}) < \delta인 xkix_{k_i}를 고릅니다.

    삼각부등식: p,q≥Np, q \ge N이면 ∣fp(x)−fq(x)∣≤∣fp(x)−fp(xki)∣+∣fp(xki)−fq(xki)∣+∣fq(xki)−fq(x)∣<ε/3+ε/3+ε/3=ε\lvert f_p(x) - f_q(x) \rvert \le \lvert f_p(x) - f_p(x_{k_i}) \rvert + \lvert f_p(x_{k_i}) - f_q(x_{k_i}) \rvert + \lvert f_q(x_{k_i}) - f_q(x) \rvert < \varepsilon/3 + \varepsilon/3 + \varepsilon/3 = \varepsilon입니다.

    따라서 (fn)(f_n) 자체가 균등 Cauchy이므로, C(K)C(K)의 완비성에 의해 (fn)(f_n)이 균등수렴합니다.

  4. 이로써 (⟸\Longleftarrow)가 완성됩니다: 점별 유계 + 등연속이면 (앞 문제의 언급대로) 균등 유계입니다.

    또 임의의 수열에 앞 문제의 대각선 추출을 적용하면 조밀 집합 위에서 수렴하는 부분수열을 얻고, 위의 1–3단계를 그 부분수열에 적용하면 그 부분수열이 균등수렴합니다.

    따라서 모든 수열이 균등수렴 부분수열을 가지므로, 거리공간에서의 순차 컴팩트성에 의해 집합은 상대 컴팩트입니다.

  5. 따름정리: (xn)(x^n)은 [0,1][0,1]에서 균등수렴하는 부분수열을 갖지 않습니다.

    점별 극한은 [0,1)[0,1)에서 0, x=1x = 1에서 1로 불연속입니다.

    만약 어떤 부분수열이 균등수렴했다면 그 극한은 연속함수들의 균등 극한이므로 연속이어야 하고, 점별 극한과 일치해야 하므로 모순입니다.

    즉 {xn}\{x^n\}은 x=1x = 1에서 등연속이 아니고 완전 유계도 아닙니다: 부분수열 x4kx^{4^k}는 7/167/16-분리되어 있습니다 — a=4k<4ℓ=ba = 4^k < 4^\ell = b이면 증인점 x=2−1/ax = 2^{-1/a}에서 xa=1/2x^a = 1/2이고 xb=2−b/a≤2−4=1/16x^b = 2^{-b/a} \le 2^{-4} = 1/16이므로 ∥xa−xb∥∞≥1/2−1/16=7/16=0.4375≥0.4\lVert x^a - x^b \rVert_\infty \ge 1/2 - 1/16 = 7/16 = 0.4375 \ge 0.4입니다.

    (모든 서로 다른 쌍이 이렇게 떨어져 있는 것은 아닙니다: ∥x−x2∥∞=1/4\lVert x - x^2 \rVert_\infty = 1/4입니다.)

6. 근사