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연습문제

이 장의 내용을 확인하는 연습문제이다. 풀이는 접어서 두었으니 먼저 스스로 풀어 보자.

쉬움

1쉬움

급수 ∑n=2∞ln⁡nn2\sum_{n=2}^{\infty}\frac{\ln n}{n^2}가 수렴함을 극한 비교 판정법으로 증명하세요.

ln⁡n/n21/n3/2=ln⁡nn→0\frac{\ln n / n^2}{1/n^{3/2}} = \frac{\ln n}{\sqrt{n}} \to 0
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  1. an=ln⁡nn2>0a_n = \frac{\ln n}{n^2} > 0 (n≥2n \ge 2)이라 두고, 비교 급수로 bn=1n3/2b_n = \frac{1}{n^{3/2}}를 잡습니다. ∑bn\sum b_n은 p=32>1p = \frac{3}{2} > 1인 pp-급수이므로 수렴합니다.
  2. anbn=ln⁡nn\frac{a_n}{b_n} = \frac{\ln n}{\sqrt{n}}입니다. 로피탈 정리를 x→∞x \to \infty에 적용하면 ln⁡xx1/2→1/x12x−1/2=2x→0\frac{\ln x}{x^{1/2}} \to \frac{1/x}{\frac{1}{2}x^{-1/2}} = \frac{2}{\sqrt{x}} \to 0이므로, anbn→0\frac{a_n}{b_n} \to 0입니다.
  3. 극한 비교 판정법의 "극한이 0인 경우": anbn→0\frac{a_n}{b_n} \to 0이고 ∑bn\sum b_n이 수렴하면 ∑an\sum a_n도 수렴합니다. 따라서 ∑n=2∞ln⁡nn2\sum_{n=2}^{\infty}\frac{\ln n}{n^2}는 수렴합니다.
2쉬움

N≥2N \ge 2에 대해 부분곱 PN=∏n=2N(1−1n2)P_N = \prod_{n=2}^{N}\left(1-\frac{1}{n^2}\right)을 계산하고, lim⁡N→∞PN=12\lim_{N\to\infty} P_N = \frac{1}{2}임을 증명하세요.

PN=N+12N→12P_N = \frac{N+1}{2N} \to \frac{1}{2}
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  1. 1−1n2=n2−1n2=(n−1)(n+1)n21-\frac{1}{n^2} = \frac{n^2-1}{n^2} = \frac{(n-1)(n+1)}{n^2}이므로, 곱을 두 부분으로 나눕니다: PN=∏n=2Nn−1n⋅∏n=2Nn+1nP_N = \prod_{n=2}^{N}\frac{n-1}{n}\cdot\prod_{n=2}^{N}\frac{n+1}{n}.
  2. 첫 번째 곱은 망원곱입니다: 12⋅23⋯N−1N=1N\frac{1}{2}\cdot\frac{2}{3}\cdots\frac{N-1}{N} = \frac{1}{N}. 두 번째 곱도 마찬가지입니다: 32⋅43⋯N+1N=N+12\frac{3}{2}\cdot\frac{4}{3}\cdots\frac{N+1}{N} = \frac{N+1}{2}.
  3. 따라서 PN=1N⋅N+12=N+12N=12+12N→12P_N = \frac{1}{N}\cdot\frac{N+1}{2} = \frac{N+1}{2N} = \frac{1}{2}+\frac{1}{2N} \to \frac{1}{2}입니다. 즉 무한곱 ∏n=2∞(1−1n2)\prod_{n=2}^{\infty}\left(1-\frac{1}{n^2}\right)는 12\frac{1}{2}로 수렴합니다.
3쉬움

급수 ∑n=1∞(−1)n+1n(n+1)\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n+1}}{n(n+1)}가 수렴함을 보이고, 세 번째 부분합 S3S_3을 계산한 뒤, 나머지 오차 ∣S−S3∣|S - S_3|의 상한을 구하세요.

S3=12−16+112=512,∣S−S3∣≤120S_3 = \frac{1}{2}-\frac{1}{6}+\frac{1}{12} = \frac{5}{12}, \qquad |S-S_3| \le \frac{1}{20}
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  1. bn=1n(n+1)b_n = \frac{1}{n(n+1)}이라 두면 n(n+1)n(n+1)이 단조증가하므로 bnb_n은 00으로 단조감소합니다. 따라서 교대급수 판정법(라이프니츠)에 의해 급수는 수렴합니다.
  2. S3=11⋅2−12⋅3+13⋅4=12−16+112=6−2+112=512S_3 = \frac{1}{1\cdot 2}-\frac{1}{2\cdot 3}+\frac{1}{3\cdot 4} = \frac{1}{2}-\frac{1}{6}+\frac{1}{12} = \frac{6-2+1}{12} = \frac{5}{12}입니다.
  3. 교대급수 오차 추정에 의해 ∣S−S3∣≤b4=14⋅5=120=0.05|S - S_3| \le b_4 = \frac{1}{4\cdot 5} = \frac{1}{20} = 0.05입니다. 즉 S=512±0.05S = \frac{5}{12} \pm 0.05 범위 안에 있습니다.

보통

4보통

급수 ∑n=1∞(2n)!4n(n!)2⋅1n\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(2n)!}{4^n (n!)^2}\cdot\frac{1}{n}에 비율 판정법이 왜 결론을 내지 못하는지 설명하고, 라베 판정법으로 수렴함을 증명하세요.

n(1−an+1an)=n(3n+2)2(n+1)2→32>1n\left(1-\frac{a_{n+1}}{a_n}\right) = \frac{n(3n+2)}{2(n+1)^2} \to \frac{3}{2} > 1
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  1. an=(2n)!4n(n!)2⋅1n>0a_n = \frac{(2n)!}{4^n (n!)^2}\cdot\frac{1}{n} > 0이라 둡니다. an+1an=(2n+2)(2n+1)4⋅1(n+1)2⋅nn+1=n(2n+1)2(n+1)2→1\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{(2n+2)(2n+1)}{4}\cdot\frac{1}{(n+1)^2}\cdot\frac{n}{n+1} = \frac{n(2n+1)}{2(n+1)^2} \to 1이므로 비율 판정법은 결론을 내지 못합니다.
  2. 라베 판정량을 계산합니다: 1−an+1an=2(n+1)2−n(2n+1)2(n+1)2=3n+22(n+1)21-\frac{a_{n+1}}{a_n} = \frac{2(n+1)^2-n(2n+1)}{2(n+1)^2} = \frac{3n+2}{2(n+1)^2}이므로, n(1−an+1an)=n(3n+2)2(n+1)2→32n\left(1-\frac{a_{n+1}}{a_n}\right) = \frac{n(3n+2)}{2(n+1)^2} \to \frac{3}{2}.
  3. 극한 32>1\frac{3}{2} > 1이므로 라베 판정법으로 ∑an\sum a_n은 수렴합니다. (참고로 중심이항계수 (2nn)∼4nπn\binom{2n}{n} \sim \frac{4^n}{\sqrt{\pi n}}이므로 an∼1π n3/2a_n \sim \frac{1}{\sqrt{\pi}\,n^{3/2}}입니다.)
5보통

급수 ∑n=2∞(−1)n n+(−1)nn \sum_{n=2}^{\infty}\frac{(-1)^n}{\,n+(-1)^n\sqrt{n}\,}가 조건수렴함을 증명하세요. (힌트: 11+u=1−u+u21+u\frac{1}{1+u} = 1-u+\frac{u^2}{1+u}를 이용하세요.)

(−1)nn+(−1)nn=(−1)nn−1n3/2+σn,∣σn∣≤Cn2\frac{(-1)^n}{n+(-1)^n\sqrt{n}} = \frac{(-1)^n}{n}-\frac{1}{n^{3/2}}+\sigma_n, \quad |\sigma_n| \le \frac{C}{n^2}
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  1. bn=1n+(−1)nn>0b_n = \frac{1}{n+(-1)^n\sqrt{n}} > 0 (n≥2n \ge 2)이라 둡니다. 분모에서 nn을 묶으면 bn=1n⋅11+unb_n = \frac{1}{n}\cdot\frac{1}{1+u_n} (un=(−1)nnu_n = \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}, ∣un∣≤12|u_n| \le \frac{1}{\sqrt{2}})입니다. 힌트의 항등식으로 11+un=1−un+ρn\frac{1}{1+u_n} = 1-u_n+\rho_n (∣ρn∣=un2∣1+un∣≤Cn|\rho_n| = \frac{u_n^2}{|1+u_n|} \le \frac{C}{n}, C=11−1/2C = \frac{1}{1-1/\sqrt{2}})를 얻습니다.
  2. 따라서 (−1)nbn=(−1)nn−(−1)nunn+(−1)nρnn(-1)^n b_n = \frac{(-1)^n}{n}-\frac{(-1)^n u_n}{n}+\frac{(-1)^n\rho_n}{n}인데, (−1)nun=1n(-1)^n u_n = \frac{1}{\sqrt{n}}이므로 (−1)nbn=(−1)nn−1n3/2+σn(-1)^n b_n = \frac{(-1)^n}{n}-\frac{1}{n^{3/2}}+\sigma_n (∣σn∣≤Cn2|\sigma_n| \le \frac{C}{n^2})입니다. 세 급수 ∑(−1)nn\sum\frac{(-1)^n}{n} (교대급수 판정법), ∑1n3/2\sum\frac{1}{n^{3/2}} (pp-급수), ∑σn\sum\sigma_n (절대수렴)이 모두 수렴하므로 ∑(−1)nbn\sum (-1)^n b_n은 수렴합니다.
  3. 절대수렴은 하지 않습니다: n+(−1)nn≤n+n≤2nn+(-1)^n\sqrt{n} \le n+\sqrt{n} \le 2n (n≥1n \ge 1)이므로 bn≥12nb_n \ge \frac{1}{2n}이고, ∑12n\sum\frac{1}{2n}은 발산하므로 비교 판정법으로 ∑bn\sum b_n도 발산합니다. 따라서 조건수렴입니다.

어려움

6어려움

pp가 실수일 때, 베르트랑 급수 ∑n=3∞1n ln⁡n (ln⁡ln⁡n)p\sum_{n=3}^{\infty}\frac{1}{n\,\ln n\,(\ln\ln n)^p}가 수렴할 필요충분조건이 p>1p > 1임을 응축 판정법을 두 번 써서 증명하세요.

∑2na2n=∑n≥31ln⁡2⋅n (ln⁡(nln⁡2))p≍∑n≥31n(ln⁡n)p\sum 2^n a_{2^n} = \sum_{n\ge 3}\frac{1}{\ln 2\cdot n\,(\ln(n\ln 2))^p} \asymp \sum_{n\ge 3}\frac{1}{n(\ln n)^p}
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  1. an=1n ln⁡n (ln⁡ln⁡n)pa_n = \frac{1}{n\,\ln n\,(\ln\ln n)^p} (n≥3n \ge 3)이라 둡니다. n≥3n \ge 3에서 ln⁡ln⁡n>0\ln\ln n > 0이고 nn, ln⁡n\ln n, (ln⁡ln⁡n)p(\ln\ln n)^p가 모두 양의 증가함수이므로, ana_n은 00으로 단조감소합니다. 응축 판정법을 적용할 수 있습니다.
  2. 첫 번째 응축: 2na2n=1ln⁡2⋅n (ln⁡(nln⁡2))p2^n a_{2^n} = \frac{1}{\ln 2\cdot n\,(\ln(n\ln 2))^p}입니다. ln⁡(nln⁡2)=ln⁡n+ln⁡ln⁡2\ln(n\ln 2) = \ln n+\ln\ln 2이고 ln⁡ln⁡2≈−0.3665\ln\ln 2 \approx -0.3665이므로, n≥3n \ge 3에서 12ln⁡n≤ln⁡(nln⁡2)≤ln⁡n\frac{1}{2}\ln n \le \ln(n\ln 2) \le \ln n입니다 (위쪽은 ln⁡2<1\ln 2 < 1에서, 아래쪽은 12ln⁡n≥−ln⁡ln⁡2\frac{1}{2}\ln n \ge -\ln\ln 2 즉 n≥3n \ge 3에서 성립).
  3. p>0p > 0인 경우 이 양쪽 부등식으로 응축된 급수는 ∑n≥31n(ln⁡n)p\sum_{n\ge 3}\frac{1}{n(\ln n)^p}와 상수배 범위에서 동등합니다 (비교 판정법). 두 번째 응축을 적용하면 ∑2n⋅12n(nln⁡2)p=1(ln⁡2)p∑1np\sum 2^n\cdot\frac{1}{2^n(n\ln 2)^p} = \frac{1}{(\ln 2)^p}\sum\frac{1}{n^p}가 되며, 이는 p>1p > 1일 때만 수렴합니다. 따라서 p>0p > 0에서는 p>1p > 1일 때 수렴, 0<p≤10 < p \le 1일 때 발산합니다.
  4. p≤0p \le 0인 경우: n≥16n \ge 16이면 ln⁡ln⁡n≥1\ln\ln n \ge 1이므로 (ln⁡ln⁡n)p≤1(\ln\ln n)^p \le 1이고, 따라서 an≥1nln⁡na_n \ge \frac{1}{n\ln n}입니다. ∑1nln⁡n\sum\frac{1}{n\ln n}은 발산하므로(한 번 응축하면 조화급수의 상수배), 비교 판정법으로 원래 급수도 발산합니다. 이상으로 수렴의 필요충분조건은 p>1p > 1입니다.
7어려움

오일러 곱셈식을 이용해 무한곱 ∏p 소수(1+1p2)\prod_{p\ \text{소수}}\left(1+\frac{1}{p^2}\right)가 수렴하고 그 값이 15π2\frac{15}{\pi^2}임을 증명하세요. (ζ(2)=π26\zeta(2) = \frac{\pi^2}{6}, ζ(4)=π490\zeta(4) = \frac{\pi^4}{90}은 알려진 사실로 사용해도 됩니다.)

∏p≤x(1+1p2)=∏p≤x(1−p−2)−1∏p≤x(1−p−4)−1→ζ(2)ζ(4)=15π2\prod_{p\le x}\left(1+\frac{1}{p^2}\right) = \frac{\prod_{p\le x}(1-p^{-2})^{-1}}{\prod_{p\le x}(1-p^{-4})^{-1}} \to \frac{\zeta(2)}{\zeta(4)} = \frac{15}{\pi^2}
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  1. s>1s > 1에서 오일러 곱셈식 ζ(s)=∏p(1−p−s)−1\zeta(s) = \prod_{p}(1-p^{-s})^{-1}이 성립합니다 (유한 부분곱의 극한으로 이해). 핵심 항등식은 1+1p2=1−p−41−p−21+\frac{1}{p^2} = \frac{1-p^{-4}}{1-p^{-2}}입니다 — 분모가 00이 아니므로(p≥2p \ge 2) 나눗셈이 정당합니다.
  2. 유한한 소수 집합 {p≤x}\{p \le x\}에 대해 ∏p≤x(1+1p2)=∏p≤x(1−p−4)∏p≤x(1−p−2)=∏p≤x(1−p−2)−1∏p≤x(1−p−4)−1\prod_{p\le x}\left(1+\frac{1}{p^2}\right) = \frac{\prod_{p\le x}(1-p^{-4})}{\prod_{p\le x}(1-p^{-2})} = \frac{\prod_{p\le x}(1-p^{-2})^{-1}}{\prod_{p\le x}(1-p^{-4})^{-1}}입니다. 모든 인수가 양수이므로 재배열이 문제없습니다.
  3. x→∞x \to \infty일 때 분자는 ζ(2)=π26\zeta(2) = \frac{\pi^2}{6}로, 분모는 ζ(4)=π490\zeta(4) = \frac{\pi^4}{90}으로 수렴합니다 (오일러 곱셈식). 따라서 무한곱은 수렴하고, 그 값은 π2/6π4/90=906π2=15π2\frac{\pi^2/6}{\pi^4/90} = \frac{90}{6\pi^2} = \frac{15}{\pi^2}입니다.