아벨 정리

수렴급수 ∑an→S\sum a_n \to S에 대해 멱급수 ∑anxn\sum a_n x^n은 x→1−x \to 1^{-}에서 SS로 다가갑니다 — 아벨 정리. 발산하는 그란디 급수도 이 한계에서는 12\frac{1}{2}를 가리키지만, 그것은 급수의 "합"이 아니라 Abel 합입니다.

∑an→S ⇒ lim⁡x→1−∑anxn=S\sum a_n \to S \ \Rightarrow\ \lim_{x\to 1^{-}}\sum a_n x^n = S
∑n=0∞(−1)nxn=11+x→x→1−12\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^n = \frac{1}{1+x} \xrightarrow[x\to 1^{-}]{} \frac{1}{2}

이 씬이 포함된 학습 경로

예제

부분합 Sn=a0+⋯+anS_n = a_0 + \cdots + a_n이 SS로 수렴하면 lim⁡x→1−∑n=0∞anxn=S\lim_{x \to 1^{-}} \sum_{n=0}^{\infty} a_n x^n = S임을 부분합산(summation by parts)으로 증명하세요.

∑n=0Nanxn=SNxN+1+(1−x)∑n=0NSnxn\sum_{n=0}^{N} a_n x^n = S_N x^{N+1} + (1-x)\sum_{n=0}^{N} S_n x^n
∑n=0∞anxn−S=(1−x)∑n=0∞(Sn−S)xn\sum_{n=0}^{\infty} a_n x^n - S = (1-x)\sum_{n=0}^{\infty}(S_n - S)x^n
수렴급수 예시 x=0.9x=0.9: S40(0.9)≈0.6420S_{40}(0.9) \approx 0.6420, 닫힌식 ln⁡(1.9)≈0.6419\ln(1.9) \approx 0.6419 — Abel 합은 보통 합 ln⁡2\ln 2와 같은 방향을 가리킵니다.
증명 보기
  1. S−1:=0S_{-1} := 0이라 두면 an=Sn−Sn−1a_n = S_n - S_{n-1}입니다. ∑n=0N(Sn−Sn−1)xn=∑n=0NSnxn−x∑n=0N−1Snxn\sum_{n=0}^{N} (S_n - S_{n-1})x^n = \sum_{n=0}^{N} S_n x^n - x\sum_{n=0}^{N-1} S_n x^n이므로, 정리하면 ∑n=0Nanxn=SNxN+1+(1−x)∑n=0NSnxn\sum_{n=0}^{N} a_n x^n = S_N x^{N+1} + (1-x)\sum_{n=0}^{N} S_n x^n — Abel 변환(부분합산) 공식입니다.
  2. 고정된 ∣x∣<1|x| < 1에 대해 N→∞N \to \infty으로 보내면 경계항 SNxN+1→0S_N x^{N+1} \to 0입니다 (SNS_N은 수렴하므로 유계, xN+1→0x^{N+1} \to 0). 따라서 ∑n=0∞anxn=(1−x)∑n=0∞Snxn\sum_{n=0}^{\infty} a_n x^n = (1-x)\sum_{n=0}^{\infty} S_n x^n — 우변은 SnS_n이 유계이므로 절대수렴합니다.
  3. (1−x)∑n=0∞xn=1(1-x)\sum_{n=0}^{\infty} x^n = 1이므로 ∑anxn−S=(1−x)∑n=0∞(Sn−S)xn\sum a_n x^n - S = (1-x)\sum_{n=0}^{\infty}(S_n - S)x^n입니다. ε>0\varepsilon > 0에 대해 n>N0n > N_0이면 ∣Sn−S∣<ε/2|S_n - S| < \varepsilon/2인 N0N_0을 잡고 합을 n≤N0n \le N_0과 n>N0n > N_0으로 나눕니다.
  4. 꼬리: ∣(1−x)∑n>N0(Sn−S)xn∣≤(1−x)ε2∑n>N0xn=ε2xN0+1≤ε2\left|(1-x)\sum_{n>N_0}(S_n - S)x^n\right| \le (1-x)\frac{\varepsilon}{2}\sum_{n>N_0}x^n = \frac{\varepsilon}{2}x^{N_0+1} \le \frac{\varepsilon}{2} (0≤x<10 \le x < 1).
  5. 앞부분: ∣(1−x)∑n=0N0(Sn−S)xn∣≤(1−x)∑n=0N0∣Sn−S∣=(1−x)M\left|(1-x)\sum_{n=0}^{N_0}(S_n - S)x^n\right| \le (1-x)\sum_{n=0}^{N_0}|S_n - S| = (1-x)M (xn≤1x^n \le 1). MM은 고정된 상수이므로 x→1−x \to 1^{-}에서 00으로 갑니다. xx가 11에 충분히 가까우면 합이 ε\varepsilon보다 작아집니다. 따라서 lim⁡x→1−∑anxn=S\lim_{x \to 1^{-}} \sum a_n x^n = S. ∎

그란디 급수 ∑n=0∞(−1)n\sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n의 Abel 합이 12\frac{1}{2}임을 증명하세요. 급수 자체는 발산한다는 점을 분명히 하세요.

∑n=0N(−x)n=1−(−x)N+11+x→N→∞11+x(∣x∣<1)\sum_{n=0}^{N}(-x)^n = \frac{1-(-x)^{N+1}}{1+x} \xrightarrow[N\to\infty]{} \frac{1}{1+x} \quad (|x|<1)
lim⁡x→1−11+x=12\lim_{x\to 1^{-}}\frac{1}{1+x} = \frac{1}{2}
x=0.99x=0.99, N=100N=100: S100(0.99)≈0.6846S_{100}(0.99) \approx 0.6846, 닫힌식 1/1.99≈0.50251/1.99 \approx 0.5025 — NN을 늘리고 x→1−x \to 1^{-}로 보내면 1/21/2로 다가갑니다.
증명 보기
  1. 먼저 정직하게: ∑n=0∞(−1)n\sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n은 발산합니다. 부분합 Sk=1S_k = 1 (kk 짝수), 00 (kk 홀수)이 영원히 오가며 극한이 없습니다 (그란디 장면). 지금 구하는 것은 급수의 "합"이 아니라 Abel 합입니다.
  2. ∣x∣<1|x| < 1에서 기하급수 공식으로 ∑n=0N(−x)n=1−(−x)N+11+x\sum_{n=0}^{N} (-x)^n = \frac{1-(-x)^{N+1}}{1+x}입니다. 예: x=0.9x = 0.9, N=20N = 20이면 S20(0.9)=1−(−0.9)211.9≈0.5839S_{20}(0.9) = \frac{1-(-0.9)^{21}}{1.9} \approx 0.5839, 오차는 정확히 ∣(−0.9)21∣1.9≈0.0576\frac{|(-0.9)^{21}|}{1.9} \approx 0.0576입니다.
  3. ∣x∣<1|x| < 1이면 (−x)N+1→0(-x)^{N+1} \to 0이므로 N→∞N \to \infty에서 ∑n=0∞(−1)nxn=11+x\sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n x^n = \frac{1}{1+x}입니다. x=0.9x = 0.9에서는 1/1.9≈0.52631/1.9 \approx 0.5263 — 이 값이 위 S20S_{20}의 진짜 타깃입니다.
  4. 이제 x→1−x \to 1^{-}: 11+x→12\frac{1}{1+x} \to \frac{1}{2}. 따라서 Abel 합 lim⁡x→1−∑n=0∞(−1)nxn=12\lim_{x \to 1^{-}} \sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n x^n = \frac{1}{2}입니다. 체사로 합 12\frac{1}{2}와 같은 값이지만, 어느 쪽도 발산급수의 "합"은 아닙니다. ∎

Abel 정리를 교대조화급수 ∑n=0∞(−1)nn+1=ln⁡2\sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{n+1} = \ln 2에 적용하여 lim⁡x→1−∑n=0∞(−1)nxn+1n+1=ln⁡2\lim_{x \to 1^{-}} \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{n+1}}{n+1} = \ln 2를 증명하세요.

∑n=0N(−1)nxn+1n+1=ln⁡(1+x)−RN(x),∣RN(x)∣≤xN+2N+2\sum_{n=0}^{N}\frac{(-1)^n x^{n+1}}{n+1} = \ln(1+x) - R_N(x), \qquad |R_N(x)| \le \frac{x^{N+2}}{N+2}
lim⁡x→1−ln⁡(1+x)=ln⁡2≈0.6931\lim_{x\to 1^{-}}\ln(1+x) = \ln 2 \approx 0.6931
x=0.99x=0.99, N=100N=100: S100(0.99)≈0.6899S_{100}(0.99) \approx 0.6899, 닫힌식 ln⁡(1.99)≈0.6881\ln(1.99) \approx 0.6881 — x→1−x \to 1^{-}에서 ln⁡2≈0.6931\ln 2 \approx 0.6931로.
증명 보기
  1. an=(−1)nn+1a_n = \frac{(-1)^n}{n+1}이라 두면 ∑n=0∞an\sum_{n=0}^{\infty} a_n은 라이프니츠 판정법(교대, 1n+1↘0\frac{1}{n+1} \searrow 0)으로 수렴하고, 그 값은 ln⁡2≈0.6931\ln 2 \approx 0.6931입니다 (수치 확인: N=100000N = 100000에서 부분합 ≈0.69315218\approx 0.69315218, 오차 ≈5.0×10−6\approx 5.0 \times 10^{-6}).
  2. Abel 정리(문제 1)를 적용하면 lim⁡x→1−∑n=0∞anxn=ln⁡2\lim_{x \to 1^{-}} \sum_{n=0}^{\infty} a_n x^n = \ln 2입니다. 그런데 ∑n=0∞(−1)nxn+1n+1=x⋅∑n=0∞anxn\sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{n+1}}{n+1} = x \cdot \sum_{n=0}^{\infty} a_n x^n이고 x→1x \to 1이므로, 구하는 극한은 1⋅ln⁡2=ln⁡21 \cdot \ln 2 = \ln 2입니다.
  3. 직접 확인도 됩니다: ∣t∣<1|t| < 1에서 ∑n=0N(−t)n=1−(−t)N+11+t\sum_{n=0}^{N} (-t)^n = \frac{1-(-t)^{N+1}}{1+t}를 00부터 xx까지 적분하면 ∑n=0N(−1)nxn+1n+1=ln⁡(1+x)−RN(x)\sum_{n=0}^{N} \frac{(-1)^n x^{n+1}}{n+1} = \ln(1+x) - R_N(x)이며 ∣RN(x)∣≤∫0xtN+1 dt=xN+2N+2→0|R_N(x)| \le \int_0^x t^{N+1}\,dt = \frac{x^{N+2}}{N+2} \to 0 (N→∞N \to \infty). 따라서 멱급수의 합은 정확히 ln⁡(1+x)\ln(1+x)입니다.
  4. ln⁡(1+x)→ln⁡2\ln(1+x) \to \ln 2 (x→1−x \to 1^{-})이므로 극한은 ln⁡2≈0.6931\ln 2 \approx 0.6931 — Abel 정리가 예측한 값과 일치합니다. 수렴급수에서는 Abel 합이 보통 합을 거스르지 않음을 보여주는 예입니다. ∎

7. 거듭제곱급수