← 9. 미분

연습문제

이 장의 내용을 확인하는 연습문제이다. 풀이는 접어서 두었으니 먼저 스스로 풀어 보자.

쉬움

1쉬움

함수 ff가 [a,b][a,b]에서 연속이고 (a,b)(a,b)에서 미분가능하며, 어떤 상수 M≥0M \ge 0에 대해 모든 x∈(a,b)x \in (a,b)에서 ∣f′(x)∣≤M\lvert f'(x) \rvert \le M을 만족한다고 하자. 이때 모든 x,y∈[a,b]x, y \in [a,b]에 대해 ∣f(x)−f(y)∣≤M∣x−y∣\lvert f(x) - f(y) \rvert \le M\lvert x - y \rvert임을 보이세요. (따라서 ff는 [a,b][a,b]에서 균일연속입니다.)

풀이 보기
  1. x=yx = y인 경우는 자명하므로 x<yx < y라 하자. ff는 [x,y]⊂[a,b][x,y] \subset [a,b]에서 연속이고 (x,y)⊂(a,b)(x,y) \subset (a,b)에서 미분가능하므로, 평균값 정리를 [x,y][x,y]에 적용할 수 있다: 어떤 c∈(x,y)c \in (x,y)에 대해 f(y)−f(x)=f′(c)(y−x)f(y) - f(x) = f'(c)(y - x)이다.
  2. 절댓값을 취하면 ∣f(y)−f(x)∣=∣f′(c)∣⋅∣y−x∣≤M∣y−x∣\lvert f(y) - f(x) \rvert = \lvert f'(c) \rvert \cdot \lvert y - x \rvert \le M\lvert y - x \rvert이다. x>yx > y인 경우도 xx와 yy를 바꾸면 같고, 따라서 모든 x,y∈[a,b]x, y \in [a,b]에 대해 부등식이 성립한다. 이는 립시츠 조건이므로, δ=ε/M\delta = \varepsilon / M (단 M=0M = 0이면 임의의 δ>0\delta > 0)로 두면 균일연속성이 따라온다.
2쉬움

x2−2=0x^2 - 2 = 0에 대한 뉴턴 반복 xn+1=xn−xn2−22xn=xn+2/xn2x_{n+1} = x_n - \dfrac{x_n^2 - 2}{2x_n} = \dfrac{x_n + 2/x_n}{2}을 x0=1x_0 = 1에서 시작하자. (a) 모든 nn에 대해 xn>0x_n > 0임을 보이세요. (b) 산술-기하 평균 부등식으로 모든 nn에 대해 xn+1≥2x_{n+1} \ge \sqrt{2}임을 보이세요. (c) x1>2x_1 > \sqrt{2}이고 수열 (xn)n≥1(x_n)_{n \ge 1}이 감소함을 보이세요. (d) xn→2x_n \to \sqrt{2}임을 결론지으세요.

xn+1=xn+2/xn2,x0=1,x1=32x_{n+1} = \frac{x_n + 2/x_n}{2}, \qquad x_0 = 1, \quad x_1 = \frac32
x0=1x_0 = 1에서 시작: 첫 접선이 2\sqrt{2}를 지나쳐 x1=3/2x_1 = 3/2에 닿고, 이후 단조롭게 근으로 내려간다.
풀이 보기
  1. (a) x0=1>0x_0 = 1 > 0이고, xn>0x_n > 0이면 xn+1x_{n+1}은 두 양수의 평균이므로 양수이다 — 귀납법으로 모든 nn에 대해 xn>0x_n > 0이다. (b) 산술-기하 평균 부등식에 의해 xn+1=xn+2/xn2≥xn⋅2xn=2x_{n+1} = \dfrac{x_n + 2/x_n}{2} \ge \sqrt{x_n \cdot \dfrac{2}{x_n}} = \sqrt{2}이다.
  2. (c) x1=1+22=32x_1 = \dfrac{1 + 2}{2} = \dfrac32이고 (32)2=94>2\left(\dfrac32\right)^2 = \dfrac94 > 2이므로 x1>2x_1 > \sqrt{2}이다 — 첫 단계에서 근을 지나친다. n≥1n \ge 1에 대해 xn+1−xn=2/xn−xn2=2−xn22xnx_{n+1} - x_n = \dfrac{2/x_n - x_n}{2} = \dfrac{2 - x_n^2}{2x_n}인데, (b)에 의해 xn≥2x_n \ge \sqrt{2}이므로 분자가 00 이하이다. 따라서 (xn)n≥1(x_n)_{n \ge 1}은 감소수열이다.
  3. (d) (xn)n≥1(x_n)_{n \ge 1}은 감소하고 아래로 2\sqrt{2}에 의해 유계이므로 극한 L≥2L \ge \sqrt{2}에 수렴한다. 점화식에 극한을 취하면 L=L+2/L2L = \dfrac{L + 2/L}{2}이므로 2L=L+2/L2L = L + 2/L, 즉 L=2/LL = 2/L이다. L>0L > 0이므로 L2=2L^2 = 2, 곧 L=2L = \sqrt{2}이다.
3쉬움

f(x)=∣x∣f(x) = \lvert x \rvert가 R\mathbb{R}에서 볼록함수임을 삼각부등식으로 증명하고, 볼록함수의 연속성 정리를 인용하여 ff가 연속임을 결론지으세요. ff가 00에서 미분가능하지 않음을 보여, 볼록성이 미분가능성을 함의하지 않음을 확인하세요.

∣tx+(1−t)y∣≤t∣x∣+(1−t)∣y∣(0≤t≤1)\lvert tx + (1-t)y \rvert \le t\lvert x \rvert + (1-t)\lvert y \rvert \qquad (0 \le t \le 1)
풀이 보기
  1. 0≤t≤10 \le t \le 1과 x,y∈Rx, y \in \mathbb{R}에 대해 삼각부등식과 절댓값의 동차성으로 ∣tx+(1−t)y∣≤∣tx∣+∣(1−t)y∣=t∣x∣+(1−t)∣y∣\lvert tx + (1-t)y \rvert \le \lvert tx \rvert + \lvert (1-t)y \rvert = t\lvert x \rvert + (1-t)\lvert y \rvert이다. 이는 정확히 볼록성의 정의이므로 ff는 R\mathbb{R}에서 볼록하다. 볼록함수는 열린 구간에서 연속이므로 (볼록 장면의 정리), ff는 모든 점에서 연속이다.
  2. 그러나 00에서의 차분몫은 f(h)−f(0)h=∣h∣h={1h>0−1h<0\dfrac{f(h) - f(0)}{h} = \dfrac{\lvert h \rvert}{h} = \begin{cases} 1 & h > 0 \\ -1 & h < 0 \end{cases}이므로 극한이 존재하지 않는다. 따라서 ff는 00에서 미분가능하지 않다 — 볼록하고 연속이지만 미분가능하지 않은 함수의 가장 간단한 예이다.

보통

4보통

ff가 [a,b][a,b]에서 미분가능하고 모든 x∈[a,b]x \in [a,b]에 대해 f′(x)≠0f'(x) \ne 0이라고 하자. 다르부 정리와 평균값 정리를 결합하여 ff가 [a,b][a,b]에서 엄격히 단조임을 증명하세요.

풀이 보기
  1. 다르부 정리에 의해 f′f'은 중간값 성질을 갖는다. f′f'이 부호를 바꾼다고 하자: f′(u)>0>f′(v)f'(u) > 0 > f'(v)인 u,v∈[a,b]u, v \in [a,b]가 존재한다고 가정하자. uu와 vv 사이의 구간에 다르부 정리를 적용하면 f′(c)=0f'(c) = 0인 점 cc가 존재해야 하는데, 이는 가정에 모순이다. 따라서 f′f'은 부호를 바꿀 수 없고, 00이 되는 일도 없으므로, [a,b][a,b] 전체에서 항상 양수이거나 항상 음수이다.
  2. f′>0f' > 0인 경우를 보자 (음수인 경우도 부호만 반대이다). x<yx < y인 두 점에 평균값 정리를 적용하면 f(y)−f(x)=f′(c)(y−x)f(y) - f(x) = f'(c)(y - x)인 c∈(x,y)c \in (x,y)가 존재하고, f′(c)>0f'(c) > 0이므로 f(y)>f(x)f(y) > f(x)이다. 즉 ff는 엄격히 증가한다. 마찬가지로 f′<0f' < 0이면 ff는 엄격히 감소한다.
5보통

ff가 [a,b][a,b]에서 n+1n+1번 연속 미분가능하다고 하자 (n≥0n \ge 0). a≤x≤ba \le x \le b에 대해 적분형 나머지를 갖는 테일러 공식 \[f(x) = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k + R_n(x), \qquad R_n(x) = \frac{1}{n!}\int_a^x (x-t)^n f^{(n+1)}(t)\,dt\] 를 보이세요. n=0n = 0인 경우는 미적분학 기본정리이고, 귀납 단계에서는 부분적분을 한 번 적용하세요.

차수 n=5n = 5: 나머지 R5(x)R_5(x)가 갇히는 띠 — 적분형 나머지는 이 오차를 정확히 재는 공식이다.
풀이 보기
  1. n=0n = 0일 때 공식은 f(x)=f(a)+∫axf′(t) dtf(x) = f(a) + \int_a^x f'(t)\,dt이며, 이는 미적분학 기본정리이다. 귀납 가설로, nn에 대한 공식이 Cn+1C^{n+1} 함수에 대해 성립한다고 하자. g∈Cn+2g \in C^{n+2}에 대해 gg에 가설을 적용하면 g(x)=Tn(x)+1n!∫ax(x−t)ng(n+1)(t) dtg(x) = T_n(x) + \frac{1}{n!}\int_a^x (x-t)^n g^{(n+1)}(t)\,dt이다. 여기서 TnT_n은 nn차 테일러 다항식이다.
  2. 나머지 적분에 부분적분을 적용하자: u=g(n+1)(t)u = g^{(n+1)}(t), dv=(x−t)n dtdv = (x-t)^n\,dt라 두면 du=g(n+2)(t) dtdu = g^{(n+2)}(t)\,dt, v=−(x−t)n+1n+1v = -\dfrac{(x-t)^{n+1}}{n+1}이다. g(n+1)g^{(n+1)}과 (x−t)n+1(x-t)^{n+1}이 연속이므로 부분적분이 정당하고, \[\int_a^x (x-t)^n g^{(n+1)}(t)\,dt = \left[-\frac{(x-t)^{n+1}}{n+1}\,g^{(n+1)}(t)\right]_a^x + \frac{1}{n+1}\int_a^x (x-t)^{n+1} g^{(n+2)}(t)\,dt\] 를 얻는다. 경계항은 t=xt = x에서 00이고 t=at = a에서 (x−a)n+1n+1 g(n+1)(a)\dfrac{(x-a)^{n+1}}{n+1}\,g^{(n+1)}(a)를 준다 (마이너스 부호가 뒤집힌다).
  3. 1n!\frac{1}{n!}을 곱하면 나머지 적분은 g(n+1)(a)(n+1)!(x−a)n+1+1(n+1)!∫ax(x−t)n+1g(n+2)(t) dt\dfrac{g^{(n+1)}(a)}{(n+1)!}(x-a)^{n+1} + \dfrac{1}{(n+1)!}\int_a^x (x-t)^{n+1} g^{(n+2)}(t)\,dt가 된다. 첫 항은 정확히 n+1n+1차 테일러 항이고, 둘째 항은 Rn+1(x)R_{n+1}(x)이다. 따라서 g(x)=Tn+1(x)+Rn+1(x)g(x) = T_{n+1}(x) + R_{n+1}(x)이며, 이는 n+1n+1에 대한 공식이다. 귀납법으로 모든 n≥0n \ge 0에 대해 증명이 끝난다.
6보통

[0,1][0,1] 위의 사상 T(x)=12+xT(x) = \dfrac{1}{2+x}를 생각하자. (a) TT가 [0,1][0,1]을 자기 자신으로 보내고, 상수 c=1/4c = 1/4인 축소사상임을 보이세요. (b) 바나흐 고정점 정리를 인용하여 TT의 유일한 고정점을 구하고 (이차방정식을 풀어), 임의의 시작점에서의 반복이 그 점으로 수렴함을 설명하세요.

∣T(x)−T(y)∣=∣x−y∣(2+x)(2+y)≤14 ∣x−y∣\lvert T(x) - T(y) \rvert = \frac{\lvert x - y \rvert}{(2+x)(2+y)} \le \frac14\,\lvert x - y \rvert
x=12+x  ⟺  x2+2x−1=0  ⟺  x=2−1≈0.4142x = \frac{1}{2+x} \iff x^2 + 2x - 1 = 0 \iff x = \sqrt{2} - 1 \approx 0.4142
풀이 보기
  1. (a) TT는 [0,1][0,1]에서 감소하고 T(0)=1/2T(0) = 1/2, T(1)=1/3T(1) = 1/3이므로 T([0,1])=[1/3,1/2]⊂[0,1]T([0,1]) = [1/3, 1/2] \subset [0,1]이다. x,y∈[0,1]x, y \in [0,1]에 대해 ∣T(x)−T(y)∣=∣2+y−(2+x)(2+x)(2+y)∣=∣x−y∣(2+x)(2+y)\lvert T(x) - T(y) \rvert = \left\lvert \dfrac{2+y-(2+x)}{(2+x)(2+y)} \right\rvert = \dfrac{\lvert x - y \rvert}{(2+x)(2+y)}이다. (2+x)(2+y)≥2⋅2=4(2+x)(2+y) \ge 2 \cdot 2 = 4이므로 ∣T(x)−T(y)∣≤14∣x−y∣\lvert T(x) - T(y) \rvert \le \dfrac14\lvert x - y \rvert이다 — 상수 1/41/4인 축소사상이다.
  2. (b) [0,1][0,1]은 완비이므로 바나흐 고정점 정리(바나흐 장면)에 의해 TT는 유일한 고정점 x∗∈[0,1]x^\ast \in [0,1]을 갖는다. x=12+xx = \dfrac{1}{2+x}는 x2+2x−1=0x^2 + 2x - 1 = 0과 동치이고, 근은 x=−1±2x = -1 \pm \sqrt{2}이다. [0,1][0,1] 안에 있는 것은 x∗=2−1≈0.4142x^\ast = \sqrt{2} - 1 \approx 0.4142뿐이다. 같은 정리에 의해 임의의 x0∈[0,1]x_0 \in [0,1]에서 시작한 반복 xn+1=T(xn)x_{n+1} = T(x_n)은 x∗x^\ast로 수렴한다 — 오차는 매 단계 최소 1/41/4씩 줄어든다.

어려움

7어려움

f(x)=e−1/x2f(x) = e^{-1/x^2} (x≠0x \ne 0), f(0)=0f(0) = 0이라 하자. ff가 R\mathbb{R}에서 무한히 미분가능하고 모든 n≥0n \ge 0에 대해 f(n)(0)=0f^{(n)}(0) = 0임을 증명하세요. 이를 이용해 ff의 매클로린 급수가 모든 xx에서 수렴하지만 x=0x = 0에서만 f(x)f(x)와 일치함을 보이세요 — 테일러 급수가 함수를 복원하지 않을 수 있습니다.

f(n)(x)=Pn(1/x) e−1/x2(x≠0),lim⁡∣u∣→∞P(u)e−u2=0f^{(n)}(x) = P_n(1/x)\,e^{-1/x^2} \quad (x \ne 0),\qquad \lim_{\lvert u \rvert \to \infty} P(u)e^{-u^2} = 0
T(x)=∑n=0∞f(n)(0)n!xn≡0butf(x)>0 (x≠0)T(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n \equiv 0 \quad\text{but}\quad f(x) > 0\ (x \ne 0)
풀이 보기
  1. 보조정리: 임의의 다항식 PP에 대해 lim⁡∣u∣→∞P(u)e−u2=0\lim_{\lvert u \rvert \to \infty} P(u)e^{-u^2} = 0이다. 실제로 v=u2≥0v = u^2 \ge 0에 대해 ev≥vmm!e^{v} \ge \dfrac{v^m}{m!} (지수함수의 테일러 전개에서 한 항)이므로, 2m>deg⁡P2m > \deg P인 mm을 잡으면 ∣P(u)∣e−u2≤m! ∣P(u)∣u2m→0\lvert P(u) \rvert e^{-u^2} \le m!\,\dfrac{\lvert P(u) \rvert}{u^{2m}} \to 0이다.
  2. x≠0x \ne 0에서 f(n)(x)=Pn(1/x)e−1/x2f^{(n)}(x) = P_n(1/x)e^{-1/x^2}인 다항식 PnP_n이 존재함을 귀납법으로 보이자. n=0n = 0일 때 P0≡1P_0 \equiv 1이다. u=1/xu = 1/x라 두면 \[\frac{d}{dx}\Bigl[P(u)e^{-1/x^2}\Bigr] = P'(u)\!\left(-\frac{1}{x^2}\right)e^{-1/x^2} + P(u)e^{-1/x^2}\!\left(\frac{2}{x^3}\right) = \bigl[-u^2P'(u) + 2u^3P(u)\bigr]e^{-u^2},\] 괄호 안은 uu의 다항식이므로 귀납 단계가 성립한다. 따라서 ff는 x≠0x \ne 0에서 무한히 미분가능하다.
  3. 이제 f(n)(0)=0f^{(n)}(0) = 0을 귀납법으로 보인다. n=0n = 0은 정의이다. f′(0)=lim⁡h→0e−1/h2h=lim⁡∣u∣→∞ue−u2=0f'(0) = \lim_{h \to 0} \dfrac{e^{-1/h^2}}{h} = \lim_{\lvert u \rvert \to \infty} u e^{-u^2} = 0 (보조정리, u=1/hu = 1/h). 귀납 가설로 f(n)(0)=0f^{(n)}(0) = 0이라 하자. 그러면 \[f^{(n+1)}(0) = \lim_{h \to 0}\frac{f^{(n)}(h) - f^{(n)}(0)}{h} = \lim_{h \to 0}\frac{P_n(1/h)e^{-1/h^2}}{h} = \lim_{\lvert u \rvert \to \infty} uP_n(u)e^{-u^2} = 0\] 이다 (보조정리를 uPn(u)uP_n(u)에 적용). 따라서 모든 nn에 대해 f(n)(0)=0f^{(n)}(0) = 0이고, ff는 00에서도 무한히 미분가능하다.
  4. 매클로린 급수는 T(x)=∑n=0∞f(n)(0)n!xn≡0T(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \dfrac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n \equiv 0 — 모든 xx에서 00으로 수렴한다. 그러나 x≠0x \ne 0에서는 f(x)=e−1/x2>0f(x) = e^{-1/x^2} > 0이다. 즉 테일러 급수는 모든 점에서 수렴하지만 x=0x = 0에서만 ff와 일치한다: 매끄러운 함수라도 그 테일러 급수가 함수를 복원한다는 보장은 없다.