사회후생함수

이 씬은 두 사람의 행복을 하나의 점수로 합친다. 가능한 행복 조합들 중에서 최고를 고른다.

합치는 방식은 슬라이더 하나로 바뀐다. 총합만 보면 합이 큰 쪽이 이긴다. 불평등을 싫어할수록 점수가 달라진다. 극단에서는 더 불행한 사람의 행복만 본다. 최적점은 공평한 대각선 쪽으로 미끄러진다. 아래 식이 그 합치는 방식을 정한다.

예를 들면, 🍬 사탕 15개를 두 🧑 친구가 나눈다. 한 친구가 9개, 다른 친구가 6개를 가진다. 총합만 보면 이 나눔이 최고 점수다. 공평함을 중시하면 7개 반씩 나눈다. 적게 받은 친구의 행복이 전체 점수를 정한다.

Wρ=(u1ρ+u2ρ2)1/ρW_\rho = \left(\frac{u_1^\rho + u_2^\rho}{2}\right)^{1/\rho}

이 씬이 포함된 학습 경로

예제

효용가능경계 (u1/12)2+(u2/10)2=1(u_1/12)^2 + (u_2/10)^2 = 1에서 공리주의 최적점(u1+u2u_1 + u_2 최대화)을 구하라.

(u1∗,u2∗)≈(9.22, 6.40)(u_1^*, u_2^*) \approx (9.22,\ 6.40)
ρ=1\rho = 1 — 공리 최적 (9.22,6.40)(9.22, 6.40).
증명 보기
  1. 라그랑지안: 1=λ⋅2u1/1441 = \lambda \cdot 2u_1/144, 1=λ⋅2u2/1001 = \lambda \cdot 2u_2/100에서 u1/144=u2/100u_1/144 = u_2/100, 즉 u2=0.6944 u1u_2 = 0.6944\, u_1이다.

  2. 경계에 대입: u12/144+(0.6944 u1)2/100=1u_1^2/144 + (0.6944\,u_1)^2/100 = 1에서 u12=84.98u_1^2 = 84.98이므로 u1≈9.22u_1 \approx 9.22, u2≈6.40u_2 \approx 6.40이다.

같은 경계에서 롤스(최소값 최대화) 최적점을 구하고,

공리주의 최적점과 비교하라.

(u1R,u2R)≈(7.68, 7.68)≠(9.22, 6.40)(u_1^R, u_2^R) \approx (7.68,\ 7.68) \ne (9.22,\ 6.40)
ρ→−∞\rho \to -\infty — 롤스점 (7.68,7.68)(7.68, 7.68).
증명 보기
  1. min⁡(u1,u2)\min(u_1, u_2)를 최대화하려면 경계와 45도선의 교점: u1=u2=uu_1 = u_2 = u에서 u2/144+u2/100=1u^2/144 + u^2/100 = 1이므로 u2=59.02u^2 = 59.02, u≈7.68u \approx 7.68이다.

  2. 롤스점 (7.68,7.68)(7.68, 7.68)은 공리주의점 (9.22,6.40)(9.22, 6.40)과 다르다 — 사회후생함수의 선택(불평등 회피도 ρ\rho)이 "최적" 분배를 바꾼다.

17. 사회선택과 후생