혼합전략과 무차별 조건

둘째 경기자가 두 전략을 확률로 섞는 모습을 본다. 섞는 비율을 슬라이더로 움직여본다.

상대가 섞는 비율에 따라 내 각 전략의 기대보수는 직선으로 변한다. 두 직선이 만나는 비율에서는 어느 전략도 더 낫지 않다. 그 무차별한 비율만이 혼합 균형에 쓰일 수 있다. 상대를 무차별하게 만드는 것이 섞는 비율을 정하는 원리다.

예를 들면, ⚽ 공을 차는 🧑 친구와 골키퍼 친구가 있다고 하자. 차는 친구가 항상 왼쪽만 차면 키퍼는 왼쪽만 막는다. 그래서 차는 친구는 왼쪽과 오른쪽을 섞어 찬다. 키퍼가 어느 쪽을 막아도 똑같이 어렵게 느껴지는 비율로 섞는다.

u1(Top,q)=q uTL+(1−q) uTRu_1(\text{Top}, q) = q\,u_{TL} + (1-q)\,u_{TR}
q∗:u1(Top,q∗)=u1(Bottom,q∗)q^* : u_1(\text{Top}, q^*) = u_1(\text{Bottom}, q^*)

이 씬이 포함된 학습 경로

예제

Matching Pennies에서 P1이 무차별해지는 P2의 혼합 q∗q^*를 구하고, 그 이유를 설명하라.

u1(H,q)=q⋅1+(1−q)⋅(−1)=2q−1u_1(H, q) = q \cdot 1 + (1-q) \cdot (-1) = 2q - 1
u1(T,q)=q⋅(−1)+(1−q)⋅1=1−2qu_1(T, q) = q \cdot (-1) + (1-q) \cdot 1 = 1 - 2q
Matching Pennies — q=1/2q = 1/2에서 P1 무차별.
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  1. P2가 확률 qq로 HH를 낸다고 하자.

    P1이 HH를 내면 기대보수는 2q−12q - 1, TT를 내면 1−2q1 - 2q이다.

    무차별 조건 2q−1=1−2q2q - 1 = 1 - 2q에서 q∗=1/2q^* = 1/2를 얻는다.

  2. 핵심 통찰: 혼합균형에서 각 플레이어는 "상대를 무차별하게 만드는" 혼합을 택한다 — 자기 보수를 극대화하는 게 아니라 상대가 섞도록 유인하는 것이다.

    q<1/2q < 1/2이면 TT가 낫고(1−2q>2q−11-2q > 2q-1), q>1/2q > 1/2이면 HH가 낫다.

    오직 q∗q^*에서만 P1은 어떤 혼합도 (약)최적이다.

Battle of the Sexes에서 P1을 무차별하게 만드는 q∗q^*와 P2를 무차별하게 만드는 p∗p^*를 각각 구하라.

u1(O,q)=3q,u1(F,q)=2(1−q)u_1(O, q) = 3q, \qquad u_1(F, q) = 2(1-q)
u2(p,O)=2p,u2(p,F)=3(1−p)u_2(p, O) = 2p, \qquad u_2(p, F) = 3(1-p)
Battle of the Sexes — q∗=0.4q^* = 0.4에서 P1 무차별.
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  1. P1: u1(O,q)=3qu_1(O,q) = 3q, u1(F,q)=2(1−q)u_1(F,q) = 2(1-q). 3q=2−2q3q = 2 - 2q에서 q∗=2/5=0.4q^* = 2/5 = 0.4.

    P2: u2(p,O)=2pu_2(p,O) = 2p, u2(p,F)=3(1−p)u_2(p,F) = 3(1-p). 2p=3−3p2p = 3 - 3p에서 p∗=3/5=0.6p^* = 3/5 = 0.6.

  2. 따라서 완전혼합 내쉬 균형은 (p∗,q∗)=(0.6,0.4)(p^*, q^*) = (0.6, 0.4)이다.

    이때 P1의 기대보수는 3×0.4=1.23 \times 0.4 = 1.2, P2의 기대보수는 2×0.6=1.22 \times 0.6 = 1.2이다.

    두 순수전략 균형 (O,O)(O,O)의 (3,2)(3,2)나 (F,F)(F,F)의 (2,3)(2,3)보다 둘 다 못하다 — 혼합균형이 파레토 열등할 수 있음을 보여준다.

8. 게임이론