수요의 합산

이 씬은 세 소비자의 수요를 한 줄로 합친다. 각자의 곡선을 더하면 시장 전체의 곡선이 된다.

합쳐도 살아남는 성질이 있다. 모두가 예산을 다 쓰면 시장도 예산을 다 쓴다. 가격과 소득이 함께 두 배가 되면 수요는 그대로다. 각자의 곡선을 움직여 직접 확인해보자.

예를 들면, 반 🧑 친구 세 명이 🍎 사과를 산다. 첫째는 2개, 둘째는 3개, 셋째는 5개를 산다. 반 전체로는 10개를 사는 셈이다. 사과값과 💰 용돈이 함께 두 배가 돼도 사는 개수는 그대로다.

X(p)=∑i=13xi(p,wi)X(p) = \sum_{i=1}^{3} x^i(p, w_i)
p⋅X(p)=∑iwi(Walras)p \cdot X(p) = \sum_i w_i \quad \text{(Walras)}

이 씬이 포함된 학습 경로

예제

세 콥-더글러스 소비자 a=(0.3,0.5,0.7)a = (0.3, 0.5, 0.7), wi=60w_i = 60, p2=1p_2 = 1이라 하자.

p1=1p_1 = 1에서 총수요 X(p)X(p)를 직접 계산하고, 총지출 p⋅X(p)p \cdot X(p)가 총부 WW와 정확히 같음을(왈라스 법칙) 확인하라.

x1i=aiwip1,x2i=(1−ai)wip2x_1^i = \frac{a_i w_i}{p_1}, \quad x_2^i = \frac{(1-a_i) w_i}{p_2}
X1=18+30+42=90,X2=42+30+18=90X_1 = 18 + 30 + 42 = 90, \quad X_2 = 42 + 30 + 18 = 90
a=(0.3,0.5,0.7)a = (0.3, 0.5, 0.7), wi=60w_i = 60, p1=1p_1 = 1 — 왈라스 법칙 수치 확인.
증명 보기
  1. 개별 수요는 x1i=ai⋅60/1=18,30,42x_1^i = a_i \cdot 60 / 1 = 18, 30, 42이고, x2i=(1−ai)⋅60=42,30,18x_2^i = (1 - a_i) \cdot 60 = 42, 30, 18이다.

  2. 더하면 X1=90X_1 = 90, X2=90X_2 = 90이다. 총지출은 p⋅X=1⋅90+1⋅90=180p \cdot X = 1 \cdot 90 + 1 \cdot 90 = 180이다.

  3. 총부는 W=60+60+60=180W = 60 + 60 + 60 = 180이므로 p⋅X=Wp \cdot X = W가 정확히 성립한다. 각 소비자가 예산을 전부 쓰면(개별 왈라스 법칙), 합친 총수요도 총부를 전부 쓴다 — 합산은 선형이라 성질이 그대로 살아남는다.

    p⋅X(p)=∑ip⋅xi(p,wi)=∑iwi=Wp \cdot X(p) = \sum_i p \cdot x^i(p, w_i) = \sum_i w_i = W

이제 소비자 1이 재화 1을 강하게 선호하게 되어 a=(0.9,0.2,0.2)a = (0.9, 0.2, 0.2)가 되었다고 하자 (부는 그대로 wi=60w_i = 60).

p1=1p_1 = 1에서 총수요곡선이 위로 이동함을 계산으로 보이고, 그래도 왈라스 검사가 여전히 정확히 맞아떨어짐을 확인하라.

X1=54+12+12=78,X2=6+48+48=102X_1 = 54 + 12 + 12 = 78, \quad X_2 = 6 + 48 + 48 = 102
p⋅X=78+102=180=Wp \cdot X = 78 + 102 = 180 = W
a=(0.9,0.2,0.2)a = (0.9, 0.2, 0.2), wi=60w_i = 60, p1=1p_1 = 1 — 선호 이동 후에도 왈라스 법칙.
증명 보기
  1. 새 개별 수요: x1=54,12,12x_1 = 54, 12, 12이므로 X1=78X_1 = 78 — 이전 예의 9090에서 이동했다. 총수요곡선은 선호의 분포에 민감하다.

  2. 한편 x2=6,48,48x_2 = 6, 48, 48이므로 X2=102X_2 = 102, 총지출은 78+102=180=W78 + 102 = 180 = W이다. 소비자 1이 재화 1에 쓰는 돈이 늘어난 만큼(+36+36) 재화 2에 쓰는 돈이 줄었고(−36-36), 전체 지출은 총부에 묶여 있다.

  3. 교훈: 총수요의 "모양"은 선호 분포에 따라 바뀌지만, p⋅X=Wp \cdot X = W라는 "제약"은 어떤 분포에서도 깨지지 않는다.

5. 총수요